Errors i residus

Línia veritable teòrica i la recta de regressió estimada . La diferència entre la lectura i valor estimat.

En estadística i optimització, els errors i els residus són dues mesures estretament relacionades i fàcilment confoses de la desviació d'un valor observat d'un element d'una mostra estadística del seu "valor veritable" (no necessàriament observable). L'error d'una observació és la desviació del valor observat respecte al valor real d'una quantitat d'interès (per exemple, una mitjana de població). El residu és la diferència entre el valor observat i el valor estimat de la quantitat d'interès (per exemple, una mitjana mostral). La distinció és més important en l'anàlisi de regressió, on els conceptes de vegades s'anomenen errors de regressió i residus de regressió i on porten al concepte de residus estudiats. En econometria, els "errors" també s'anomenen pertorbacions.[1][2][3]

  1. Kennedy, P. A Guide to Econometrics (en anglès). Wiley, 2008, p. 576. ISBN 978-1-4051-8257-7. 
  2. Wooldridge, J.M.. Introductory Econometrics: A Modern Approach (en anglès). Cengage Learning, 2019, p. 57. ISBN 978-1-337-67133-0. 
  3. Das, P. Econometrics in Theory and Practice: Analysis of Cross Section, Time Series and Panel Data with Stata 15.1 (en anglès). Springer Singapore, 2019, p. 7. ISBN 978-981-329-019-8. 

From Wikipedia, the free encyclopedia · View on Wikipedia

Developed by Nelliwinne